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分類:政策新聞 | 作者:創業孵化期 | 時間:2019/07/22 | 閱讀量:
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何止是泛零售?AI+京東云不一般!

有人說,云是人工智能的載體;

有人說,"AI+云"的融合讓數據價值得以實現。

有人說,云是AI落地的必備武器。


多樣的應用場景,讓AI成為商業增長的爆發點。而云作為源動力,為AI提供了能力變現的土壤。正如京東集團副總裁、京東云大市場負責人伍毅恒所言,AI與云密不可分。


“如果AI是能力,數據是資產,那么云就是業務。在計算途中,它需要一個強大的計算平臺、高效率的存儲平臺來承載數據,那么云就是最好的選擇。因為憑借海量數據,AI才能產出訓練模型。同時,對于由公有云和AI技術支撐的云智能,云提供了計算的彈性,為工作負載提供高效的虛擬平臺,形成了典型的‘云+端’場景。因此,AI實現智能商業,二者相輔相成。” 伍毅恒說。


AI的本質是一種學習能力,并利用這種能力來完成分配給它的任務。未來,很多能力將會從云上獲取。對于這個觀點,英特爾中國互聯網業務部客戶總監陸晴深信不疑。他說,使用AI意味著要處理大量數據,比如深度學習需要數百兆字節的數據來進行處理和分析。若要企業實現這方面的能力,同時還要不斷更新和迭代,這是非常困難的。AI需要數據科學家,但到目前為止世界上也只有幾千個高級的數據科學家,也僅僅有少量的互聯網企業或是大型企業具備海量數據。只有具備這兩個條件才能進行相應的數據模型訓練和分析,從而打造AI的能力。因此,當各行各業需要AI能力時,他們最好的方式就是從云中購買,這就讓AI和云緊密相連。


的確如此。云天然的解決了企業數據和技術的統一,構成了獲取AI能力的最重要渠道。而公有云平臺已經成為企業低成本獲取AI服務的最重要途徑。毋庸置疑,AI的能力將成為未來云計算的一個新戰場。伍毅恒認為,海量數據的爆發創新了很多應用場景,也迸發出不少新的業務洞察,而這些都需要有強大的計算能力才得以實現,云就是最佳的支撐平臺。


“2018年的人工智能調研報告顯示,美國、中國和歐洲在AI時代呈現三足鼎立的局面。在人才方面,中國已經排在前列,在基金、投入以及產出方面,我們已經走在了前面。此刻,我們需要聚集云計算領域的專家,一起來探索和部署云智能。”他說。


電商讓AI能力變現


與傳統電商相比,AI驅動的電商有著非同尋常的商業邏輯。比如基于搜索功能,AI成為消費者的采購助理,精準定位采購需求;比如基于智能營銷功能,AI成為銷售員,為客戶創造個性化的解決方案;比如通過AI進行商品去重及貨源監控等。通過電商與AI的結合,將AI能力變現,并為電子商務的發展開辟了新的思路和格局。


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伍毅恒說:“京東是一家零售起家的技術和服務公司,京東云會積極參與到這個以零售為核心的戰場,并圍繞著電商的所有應用場景在AI方面持續發力。當下,我們更加關注泛零售、線下零售這個億級市場,它也將成為京東云在AI應用領域一個重要的突破口。”


作為多種商業形態的復合體,泛零售將傳統實體店與電商、微商相互有機融合,創造出新消費域和消費模式,那么以數據驅動的泛零售業態如何結合AI,為消費方式帶來顛覆性變革呢?在這個方面,智能商業解決方案、智能結算臺、商用情感智能客戶機器人、智能情感客服構成了京東在零售領域的AI應用場景。而JD AI NeuHub作為京東人工智能開放平臺,提供了機器學習、知識表示及推理等多項技術,幫助京東AI戰略落地。


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正如伍毅恒所講,在AI方面,京東需要把所有業務能力落到真實的場景,從而為客戶創造價值。“除了傳統零售外,在物流方面京東也擁有不少黑科技,包括無人倉、無人車和無人機等,這背后都需要云的強力支撐和AI的能力來承載。所以京東云是一個載體,將京東零售的能力對外賦能,從而成為最具AI能力的云廠商。”他說。


打造生態,不遺余力


提及NeuHub,它是京東面向普惠AI開放的技術平臺。NeuHub分為AI在線服務和離線訓練平臺兩部分。在線服務包括卡證識別、圖片質量檢測、詞法分析等功能,涉及圖像、自然語言理解等領域內容。而離線訓練平臺則針對不同技術水平用戶及使用場景提供個性化綜合解決方案。這就相當于提供了入門級和發燒級兩個段位的服務。NeuHub可以讓各行各業的人通過AI的方式來思考他們的工作生活,重構工作流程和業務模塊。


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伍毅恒強調,除了通過NeuHub平臺建立生態,以生態合作方式吸引第三方AI應用擴充應用種類外,他們認為AI最終要走向產業,不論從應用場景、海量數據或是技術方面來說,京東云最具備這樣的實力。比如在泛零售領域京東云將智能物流、智能客服等對外開放;在政務方面,京東云也積極的與各地政府合作,打造政務云系統,幫助他們完成產業上的數字化轉型;在個人消費者方面,京東云與英特爾聯合,共同開發一些智能化產品,如路由器,并支持開發者在NeuHub平臺上共同開發產品;在大行業范疇內,由于供給雙方信息不透明導致效率很低,那么通過京東云上的AI能力能夠打破不平衡狀態,將雙方的需求更快的傳遞,從而形成完整閉環。不難看出,AI在京東云的生態中如此重要,是各層面數字化轉型的入口。


同時,在為開發者群體服務方面,京東云不遺余力。在開發者社區,通過線上授課、視頻、線下沙龍和Hands-on Lab等形式,京東云將技術能力輸出。這對云原生技術的發展起著重要推動力的作用。同時在開源組織方面,京東也積極參與。比如在Cloud Native Computing Foundation(CNCF)組織中,京東作為白金會員圍繞“云原生”大力集成和維護開源技術,推動云原生應用和服務的創新。同時在Linux foundation中,京東作為銀牌會員,積極參與open source summit的活動,通過內容分享為開發者建立服務。總體上講,他們希望可以真正的去幫助第三方開發者了解云原生技術和應用,掌握AI創新的技能,從而共同建立生態,服務客戶。


此外,京東小京魚智能平臺AIoT引入了自然語言理解、圖像識別、深度學習、大數據挖掘等能多種技術能力,在為消費者提供設備互聯控制、信息檢索、生活服務、在線購物、音樂視頻等海量服務的同時,在平臺生態層面,他們也聯手 OEM 廠商、芯片廠商等構建強大的 AIoT 生態。而在眾多的合作伙伴中,英特爾是舉足輕重的一個,幫助京東在5G環境下,高效率、有序的將海量數據聯動起來,并在邊緣端和數據中心進行快速的AI計算,輸出AI的能力。


云上AI,觸手可及


當下,任何一家云服務商在構建數據中心時都不能忽略英特爾的存在,原因無外乎是其在計算、存儲以及網絡的絕對實力。京東云也不例外。毫不夸張的說,京東云在這三方面都應用了英特爾大量的技術。在計算方面,他們采用了第二代英特爾至強可擴展處理器。它集成了深度學習加速技術,以加速數據中心、企業和智能邊緣計算環境中的人工智能推理工作負載,例如圖像識別、對象檢測及圖像分割等,因此在AI方面有近30倍的提升。在此基礎上,京東云進行了優化,大大提升了效率和能力。


在存儲方面,由于第二代至強處理器支持傲騰數據中心級持久內存,因此,這讓京東云數據中心的存儲效率非常高效。而在網絡方面,除了高速網卡外,憑借英特爾開源技術DPDK的技術積累,可以為京東云提供安全可靠有彈性的網絡服務。“剛剛結束的京東6·18,我們獲得了非常好的成績,而背后英特爾提供了一個非常好的平臺支撐,讓我們更高效,更穩定。” 伍毅恒說。


正是如此。人工智能應用正在幫助企業不斷解決復雜的問題,使流程更高效,并打造新的現實。在這方面,英特爾擁有行業內最全面的硬件和軟件技術,可為AI提供廣泛能力并支持多種實現方法。陸晴認為,到目前為止,能真正部署AI應用的企業少之又少。但這為AI井噴式的發展提供了先決條件。


在當下AI蓬勃需求的市場,業務驅動技術不斷創新。云廠商紛紛在這個方面發力,并結合其他技術和能力,為自身在戰場上的“拼殺”增添籌碼。他說,英特爾第二代至強可擴展處理器在AI能力的建設上有一個很大的飛躍。他們原生支持了INT8的一個低精度模型,這使得它的處理性能比FP32提升好幾倍,從而大大提升了云廠商用戶的使用效率,優化了AI應用體驗。


然而,在企業上云的過程中,除了優秀的產品和解決方案外,云供應商是否具備端到端的集成交付能力?在交付的過程中如何能提升整體交付水平顯得至關重要。這關系到企業云化的成功與否。在這些方面,英特爾雖然看上去是一家硬件公司,但是提供客戶的卻是整體化解決方案,因此最有發言權。


陸晴認為,不同行業的用戶存在各類多樣化、復雜性的需求。云服務商若要一一滿足,勢必要具備一些領先于市場的能力。結合全球的案例來看,絕大多數的云廠商都是超大型的互聯網公司。他們具備海量的業務處理能力、海量的數據、復雜的業務類型,同時還要保持低成本運營。各方面都建立完善后,他們往往將自身的IT能力對外輸出,而京東就是這樣一家企業。從業務平臺運營、交易能力、處理海量數據的能力、AI的能力、安全性、可靠性、穩定性等各方面來說,他們都已經到了向更多企業輸出經驗的時候了。


“云廠商服務能力的高低在于其自身業務水平的高低。英特爾作為一家技術公司,更需要一些業務場景去不斷的優化自身技術,從而打造未來引領市場的產品。因此與京東云的合作,不僅僅是為他們提供一個完整的解決方案,而是在底層、在芯片層、在開源方面進行聯合開發,定制CPU在底層指令集上的優化,同時打造聯合創新實驗室,輸出技術,和生態伙伴們一起建立更高、更好的云智能,從而讓企業觸手可及” 陸晴說。

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